著者：GOZEN AI Lab管理人
生成AIエンジニア（オープンバッジ取得）生活や業務に潜む「面倒くさい」を手放すため、生成AIを活用した業務効率化施策、自動化ワークフローの構築・運用などを手がけ、実践と継続的な改善を通じて仕組みづくりを推進している。
結論：今なら「好奇心」だけでAIプロンプトエンジニアへのチャンスを掴める！
「AI プロンプトエンジニア」と聞くと、高度なプログラミングスキルが必要そう…と思うかもしれません。ですが、実はこの仕事、プログラミング経験がなくても十分に目指せる、未経験者や文系出身者にも開かれた、非常に将来性の高いキャリアです。
この記事では、「AI プロンプトエンジニアって具体的にどんな仕事をするの？」「どんなスキルが必要で、どうやって学べばなれるの？」「本当に将来性はあるの？」といった、あなたが今知りたい疑問に、分かりやすくお答えします。
AIと共にキャリアを築きたい方、新しい働き方に興味がある方、ぜひ最後まで読んで、AI プロンプトエンジニアという仕事のリアルと可能性を知ってください！
AI プロンプトエンジニアとは？AIとの「対話」をデザインする仕事
まず、「AI プロンプトエンジニア」とは何か、から始めましょう。
簡単に言うと、「AI（特に文章や画像を生成する『生成AI』）に対して、意図した通りの応答を引き出すための『質問や指示（＝プロンプト）』を専門に作成・調整する人」のことです。
AIは、私たちが与える「プロンプト」に基づいて結果を出力します。しかし、ただ漠然と質問しただけでは、期待通りの回答が得られないことがよくあります。例えば、「美味しいレシピを教えて」とAIに尋ねても、どんな料理のレシピが欲しいのか、どんな食材を使いたいのかが伝わらなければ、的外れな答えが返ってくるかもしれません。
ここでプロンプトエンジニアの出番です！AIの特性や限界を理解した上で、より具体的で、曖昧さのない、AIが正確に意図を把握できるようなプロンプトを設計します。
AI プロンプトエンジニアの具体的な仕事内容
では、AI プロンプトエンジニアは日々どんな仕事をしているのでしょうか？主な業務内容を見ていきましょう。
- 高品質なプロンプトの作成と改善:
これが最も中心となる業務です。クライアントやチームの要望を聞き、AIに何をしてほしいかを明確に定義します。そして、その目標を達成するために最適なプロンプトを作成。試行錯誤を繰り返し、より良い結果が得られるようにプロンプトを何度も調整・改善していきます。これは、まるでパズルを組み立てるように、言葉を選び、順序を考え、AIの反応を見ながら最適解を探す作業です。 - AIの挙動や特性の分析:
使用する生成AIモデルによって、得意なことや苦手なこと、プロンプトに対する反応の癖が異なります。プロンプトエンジニアは、様々なAIモデルを試し、その特性を深く理解します。どのようなプロンプトを与えると、どのような応答が返ってくるのかを分析し、今後のプロンプト作成に活かします。 - プロンプト作成のガイドライン策定:
チーム内でAIを活用する場合、誰でも一定の品質でプロンプトを作成できるよう、効果的なプロンプト作成のルールやテンプレートを作成します。これにより、組織全体のAI活用レベルを底上げする役割も担います。 - 最新のAI技術やプロンプトエンジニアリング手法の情報収集:
生成AIの世界は日進月歩です。新しいAIモデルが登場したり、より効果的なプロンプトの書き方が発見されたりします。常に最新情報をキャッチアップし、自身の知識やスキルをアップデートしていく必要があります。 - 他部署やクライアントとの連携:
AIを使って何を達成したいのかをヒアリングし、技術的な側面から実現可能性を探ります。非エンジニアの人にも分かりやすくAIの可能性や限界を説明するコミュニケーション能力も重要です。
このように、プロンプトエンジニアの仕事は、単にAIに質問するだけでなく、AIの能力を引き出し、ビジネスやプロジェクトの成果につなげるための戦略的な「言葉の設計」と言えます。
AI プロンプトエンジニアになるには？必要なスキルと学習方法
AI プロンプトエンジニアになるために必須の資格はありませんが、いくつかの重要なスキルや知識が求められます。
必要なスキル・知識
- 言語化能力・論理的思考力: AIに正確な指示を出すためには、自分の意図を明確な言葉で表現する力が不可欠です。物事を論理的に整理し、順序立てて考える力も重要になります。
- コミュニケーション能力: AIに指示を出すだけでなく、人間であるクライアントやチームメンバーと円滑に意思疎通を図る能力も非常に大切です。
- 生成AIに関する基本的な知識: どのようなAIモデルがあるのか、それぞれの得意分野は何か、といった基礎知識は必須です。大規模言語モデル（LLM）などがどのように動作するかの概要を理解していると、より効果的なプロンプトを考えやすくなります。
- プロンプトエンジニアリングの基礎技術: 効果的なプロンプトの書き方には、いくつかのテクニックやパターンがあります。これらを学び、実践を通じて習得していく必要があります。
- 専門分野の知識（あれば尚良し）: 例えば、マーケティング分野でAIを活用するならマーケティングの知識、デザイン分野ならデザインの知識があると、より実務に即したプロンプトを作成できます。
学習方法
AI プロンプトエンジニアは比較的新しい職種のため、専門の学部や学科があるわけではありません。しかし、様々な方法で必要なスキルを身につけることができます。
- オンラインコースやチュートリアル：プロンプトエンジニアリングに関する専門的なオンラインコースや、YouTubeなどの動画チュートリアルが豊富に提供されています。まずは基礎から体系的に学ぶのに最適です。
- 書籍：生成AIやプロンプトエンジニアリングに関する入門書や実践的な書籍も出版されています。
- 実践：これが最も重要かもしれません。実際にChatGPTなどの生成AIツールを日常的に使い、様々なプロンプトを試してみましょう。「どうすればもっと良い答えが得られるか？」と考えながら、試行錯誤を繰り返すことが上達への一番の近道です。
- コミュニティへの参加: オンラインやオフラインのAI関連コミュニティに参加し、他のユーザーと情報交換するのも有効です。
- 汎用AIとの会話：例えばChatGPTやGemini等と会話を行っていき、ベストな答えが出た時点でプロンプトを作ってと指示すると、プロンプトを作ってくれます。
未経験からでも挑戦しやすい職種と言われますが、それは「プログラミングの専門知識が必須ではない」という意味合いが強いです。全くゼロ知識からではなく、生成AIへの興味と、学ぶ意欲、そして実際にAIを触ってみる行動力が何よりも大切になります。
他にもGoogle WorkspaceからPrompting Guideのようなガイドが配信されていたり、SNSでプロンプトと検索すると面白いものが沢山出てきます。
AI プロンプトエンジニアの将来性とキャリアパス
AI プロンプトエンジニアという職種は、まだ歴史が浅いですが、その将来性は非常に高いと考えられています。
生成AIは今後、あらゆる産業で活用されていくでしょう。そのため、AIを効果的に使いこなせる人材、つまりプロンプトエンジニアの需要は高まる一方です。特に、業界ごとの専門知識とプロンプトエンジニアリングのスキルを併せ持つ人材は、希少価値が高くなるでしょう。
キャリアパスとしては、プロンプトエンジニアとして経験を積んだ後、以下のような道が考えられます。
- 特定の分野に特化したプロンプトエンジニア: マーケティング、コンテンツ作成、ソフトウェア開発など、特定の分野でのAI活用に特化する。
- AIコンサルタント: 企業に対して、どのようなAIを活用すべきか、どのようにプロンプトエンジニアリングを取り入れるべきかなどをアドバイスする。
- AIトレーナー/教育者: プロンプトエンジニアリングのスキルを教える立場になる。
- AIプロダクトマネージャー: プロンプトエンジニアリングの知見を活かして、AIを活用した新しいサービスやプロダクトの開発を企画・推進する。
- AI研究者: より高度なプロンプト技術やAIモデル自体に関する研究開発に携わる。
年収については、まだ確立された相場はありませんが、需要の高まりとともに比較的高い水準になる傾向が見られます。経験やスキル、働く企業によって大きく変動するでしょう。
AIの進化は止まりません。プロンプトエンジニアは、その最前線でAIの能力を引き出し、新しい価値創造に貢献できる、非常に刺激的でやりがいのある仕事と言えます。
どんな人がAI プロンプトエンジニアに向いている？
プロンプトエンジニアには、以下のような人が向いていると考えられます。
- 新しい技術に強い好奇心がある人: AIや生成AIの進化に興味を持ち、積極的に学びたいという意欲がある人。
- 言葉の力に価値を見出す人: どう言葉を選ぶか、どう組み合わせるかで結果が変わるプロンプト作成の面白さを楽しめる人。
- 論理的に物事を考えられる人: 問題解決のために順序立てて考え、仮説検証を繰り返すのが得意な人。
- 忍耐強く試行錯誤できる人: 一度のプロンプトで完璧な結果が出るとは限りません。何度も修正を加え、根気強く最適なプロンプトを探求できる人。
- コミュニケーションを楽しむ人: AIとの対話はもちろん、一緒に働く人間とのコミュニケーションも大切にできる人。
もしあなたがこれらの特徴に当てはまるなら、AIプロンプトエンジニアというキャリアは面白い選択肢になるかもしれません。
まとめ
AI プロンプトエンジニアは、生成AIを効果的に活用するための「言葉の専門家」です。AIへの質問や指示（プロンプト）を最適化することで、AIの能力を最大限に引き出し、ビジネスや創造的な活動に貢献します。
必須のプログラミングスキルは低いものの、言語化能力、論理的思考力、そして何よりも「AIを使ってみたい！」「もっと良い結果を出したい！」という探求心が非常に重要です。オンライン学習や実践を通じてスキルを磨くことができ、未経験者や文系出身者にも開かれたキャリアと言えます。
今後、AIがあらゆる分野に浸透するにつれて、プロンプトエンジニアの需要はますます高まるでしょう。AIと共に成長し、新しい価値を創造する、将来性の高い、魅力的な職種です。ぜひ、AIとの「対話」の世界に一歩踏み出してみてはいかがでしょうか。
よくある質問：FAQ
Q1. AI プロンプトエンジニアになるには、プログラミングスキルは必須ですか？
A1. 必須ではありません。ai プロンプトエンジニアの主な仕事は、AIに与える「言葉」を最適化することです。プログラミング言語を深く知らなくても、効果的なプロンプトを作成することは可能です。ただし、プログラミングの基本的な考え方や、AIモデルがどのように動くかの概略を知っていると、より高度なプロンプト設計や他のエンジニアとの連携がスムーズになる場合があります。
Q2. 未経験からでもai プロンプトエンジニアになれますか？
A2. はい、十分に可能です。多くのプロンプトエンジニアは、比較的新しい職種であるため、他の分野から転職してきています。重要なのは、AIや生成AIへの強い関心と、実際にツールを触って学び続ける意欲、そして言葉を丁寧に扱う力です。オンラインコースや書籍、そして何よりも実践を通じてスキルを習得できます。
Q3. ai プロンプトエンジニアの将来性は？
A3. 将来性は非常に高いと言えます。生成AIは今後、様々な業界で活用が進むことが予想されます。AIを「使える」だけでなく、「意図通りに使いこなせる」人材は貴重であり、その需要は今後も増加していくと考えられます。
Q4. 文系出身ですが、ai プロンプトエンジニアになれますか？
A4. はい、文系出身の方にも十分チャンスがあります。プロンプトエンジニアには、言葉の選び方や表現力、論理的に文章を構成する能力が求められますが、これは文系分野で培われることが多いスキルです。AIの技術的な側面は後から学ぶことも可能ですので、言葉を扱うのが得意な方にはむしろ向いているかもしれません。
Q5. AI プロンプトエンジニアは、ずっとプロンプトを作り続ける仕事ですか？
A5. プロンプト作成は中心的な業務ですが、それだけではありません。AIの特性分析、チーム内のプロンプト作成ガイドライン作成、最新技術の情報収集、他部署やクライアントとの連携など、多岐にわたる業務を行います。経験を積めば、AIを活用したプロジェクト全体の設計や、より上流のコンサルティング業務に携わることも可能です。
専門用語解説
- プロンプト: AI（特に生成AI）に対して、どのようなタスクを実行してほしいか、どのような情報を提供してほしいかなどを具体的に指示したり質問したりするための「入力文」のことです。例えば、「〇〇について、子供にも分かるように説明して」といった文章がプロンプトにあたります。
- 生成AI (Generative AI): テキスト、画像、音楽、コードなど、新しいコンテンツを生成することができるAIのことです。ChatGPTやMidjourneyなどが代表的な生成AIツールです。
- 大規模言語モデル (LLM – Large Language Model): 大量のテキストデータを使って学習された、非常に高性能な言語生成AIのことです。人間のような自然な文章を生成したり、翻訳、要約、質問応答など様々な言語タスクを実行できます。現在の生成AIの多くがLLMを基盤としています。
